複数社の AI モデルを 1 つの窓口で使えるサービス OpenRouter は米国時間 9 月 26 日、TypeSafe AI の判定専用モデル Jev が、分類の用途で週のリクエスト数の 27% を占めたと公式 X で明らかにした。それまで首位だった DeepSeek V4 Flash の、ほぼ 2 倍のシェアだという。
文章を書かずに「どれを選ぶか」だけを返すモデルが、公開から 2 週間足らずで分類の仕事の 4 件に 1 件以上を引き受けたことになる。メールの仕分けや家計の記録の振り分けを自動化している個人にとっては、その作業 1 回あたりの値段が変わり始めている。
27% が数えているもの
数字の範囲を先に確かめておきたい。OpenRouter が示した 27% は、分類という用途の中での、1 週間のリクエストの件数に占める割合だ。OpenRouter 全体の利用量でも、支払われた金額でもない。
この違いは小さくない。OpenRouter のランキングページは、用途ごとの上位モデルを「支払額の割合」で並べている。同社が 9 月 22 日に公開した比較記事では、その時点で分類の用途に利用者が最もお金を払っていたモデルは Anthropic の Claude Opus 5 だった。件数では安いモデルが伸び、金額では高いモデルが上に残る。どちらの物差しで見るかで、首位の顔ぶれは変わる。
Jev は 9 月 15 日に早期アクセスで公開された。入力 100 万トークンあたり 0.042 ドルで、出力は無料だ。あらかじめ決めた選択肢の中から 1 つを選び、それぞれの確からしさを確率で返す。文章を生成しないので、答えに作り話が混じる余地がない、と OpenRouter の解説記事は説明している。
Opus 5 と並べた速さ・費用・正解率
9 月 22 日の比較記事は、銀行の問い合わせ文 3,080 件を 77 種類の用件に振り分けるテスト (Banking77) で、Jev 1.13 と Claude Opus 5 を並べた。
- 正解率 — Jev 81.0%、Opus 5 84.4%。差は 3.3 ポイント
- 応答の速さ (中央値) — Jev 175 ミリ秒、Opus 5 2,266 ミリ秒。約 13 倍
- 1,000 件あたりの費用 — Jev 0.11 ドル、Opus 5 2.42 ドル。約 22 分の 1
記事自身が、使ったのは 1 つのデータセット、1 つの分野、1 つの指示の書き方、15 分の時間枠だけだと断っている。Opus 5 は推論を切った設定で、推論を使わせた場合は試していない。家計簿の費目やメールの差出人の種類のような、自分の手元の分類で同じ差が出るかは、この数字からは分からない。
ベンチャーキャピタル a16z のマーティン・カサド氏は、同社の X で、大手の研究所は話す存在をつくろうとしてきたが、ソフトウェアに必要だったのは選ぶモデルだった、と述べている。27% という件数は、「選ぶ」仕事の一部が、話すモデルから移り始めたことを示している。
個人の自動化で考えると
1 日 100 通のメールを振り分けるとすると、1 か月で 3,000 件になる。Banking77 のテストと同じ費用感なら、Jev で約 0.33 ドル、Opus 5 で約 7.3 ドルだ。実際の費用は、1 通あたりの文字数や選択肢の数で上下する。
安さと引き換えに受け入れるのは、外れる件数だ。テストの正解率 81% は、100 件のうち 19 件前後を取り違える水準にあたる。迷惑メールを「その他」に入れる程度なら困らないが、請求書を「広告」に振り分ければ支払いを落とす。
- 外れても困らない分類 — ニュースの話題分け、写真のタグ付け、読む順番の並べ替え
- 外れると困る分類 — 請求・契約・家族の連絡、医療や役所からの書類
後者は、確率が低いものだけ人が確かめる、という分け方ができる。Jev は選んだ答えの確からしさも返すので、確率が一定以下のものを「要確認」の箱に落とす作りにしておけば、全部を見直す手間は省ける。ただ、その線をどこに引けばよいかは、自分の分類で試さないと決まらない。普段の仕分け 50〜100 件に正解を付けて流し、Jev と今使っているモデルの結果を並べるのが、いちばん安い確かめ方になる。
次に見るもの
確認先は、OpenRouter のランキングページ (openrouter.ai/rankings) の「Top models by task」だ。ここは支払額で並ぶので、件数で 27% を取った Jev が金額の順位にも顔を出すかどうかで、安いモデルに移ったのが軽い仕事だけなのか、重い仕事まで含むのかが見えてくる。OpenRouter が次の週の件数シェアを X で出すかも、あわせて見ておきたい。
ことば
- 分類 — 文章や画像を、決められた箱のどれかに振り分ける仕事。メールの仕分けや問い合わせの窓口の割り当てなど、答えの形が決まっているため、文章を書くモデルより選ぶだけのモデルのほうが速く安く済みやすい。
- Banking77 — 銀行への問い合わせ文を 77 種類の用件に分けた公開データセット。分類モデルの腕前を比べる定番の物差しで、OpenRouter はこれを使って Jev と Claude Opus 5 の正解率・速さ・費用を並べた。
手元の仕分けを安いモデルに任せるとしたら、あなたはどの箱の取り違えまでなら許せるだろうか？
参照
- OpenRouter 公式 X (2026-09-26・分類の週リクエスト件数の 27%・DeepSeek V4 Flash のほぼ 2 倍)
- OpenRouter ブログ 分類での Jev と Claude Opus 5 の比較 (2026-09-22・Banking77 3,080 件・正解率・速さ・費用)
- OpenRouter ブログ What Is Jev? (早期アクセス 9-15・料金・選択肢と確率を返す仕組み)
- OpenRouter ランキング (Top models by task は支払額の割合で並ぶ)
- a16z 公式 X (2026-09-26・マーティン・カサド氏の発言)
