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判断モデル Jev、OpenRouter の分類リクエストの27%に
判定専用モデル Jev が OpenRouter の分類リクエストの 27% を占めた。件数と支払額の違い、速さと費用と正解率の差から、個人の仕分けをどこまで任せられるかを考える。
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判定専用モデル Jev が OpenRouter の分類リクエストの 27% を占めた。件数と支払額の違い、速さと費用と正解率の差から、個人の仕分けをどこまで任せられるかを考える。
OpenRouter に Jev Router が登場。依頼ごとにモデルと推論の量を自動で選ぶ。「無料」の表示が指す範囲と、任せたときに手元から離れる 3 つを整理する。
OpenRouter に並ぶ DeepSeek V4 Flash 0731 は、28 の提供元で入力価格に 12.6 倍の開きがある。ただし差が動かしているのは値段だけではない。計算の精度も、扱える文脈の長さも、止まりにくさも、同じ表の別の列で一緒に動いている。
AI に「どのモデルに聞くか」を尋ねられる場面は減った。裏側で選んでいる層が、決済の会社に渡ろうとしている。その選び方は、実は自分の側から確かめられる。