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Chef Robotics が1億3,000万食から作ったのは、盛り付けの手順ではなく食べ物の予測モデルだった
1億3,000万食の実測が、食べ物を扱う機械の予測能力に変わりはじめた。効いたのは器用な手ではなく、結果が毎回数字で残る工程のほうだ。
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自動化
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Anthropic の MHS は、機械の側に「できること」を書かせる規格だ——つなぎ込みは数分になり、足りないまま残ったのは物理の直感だった
Anthropic が MHS の研究プレビューを始めた。機器が自分の「できること」と安全上限を申告し、AI がそれを読んで操作する仕様だ。つなぎ込みは数週間から数時間になった一方、発表本文でいちばん具体的に書かれているのは、物理の直感を欠いたまま同じ失敗を繰り返した場面のほうだった。
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現代自動車の10年ぶり全面スト——要求書に、定年と一時金とロボットが並んだ
定年、一時金、そしてロボット。現代自動車の10年ぶり全面ストで、自動化が賃金と同じ交渉の議題になった。個人の側から見て、何が変わって何が変わらないのかを整理する。
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Agility Robotics のCEOが家庭を「10年以上先」に置いた——ロボットの安全は、作ってから足せない
「ロボットを作ってから安全にすることはできない」。Agility Robotics のCEOはそう述べ、家庭にヒューマノイドが入るのは「10年以上」先だという見通しを示した。理由は賢さではなく、家が構造化されていないことにある。
