Google は 2026年11月11日、文章を生成せず、あらかじめ用意した選択肢に確率をつけて返す AI モデル Gemini Decision 1 と、それを呼び出す Gemini Decisions API を開発者向けに公開した。1 回の呼び出しで最大 1,000 問に答え、出力には料金がかからない。
Google 公式ブログ — Gemini Decisions API の発表 (料金・速度・社内の使い道)Google
アプリの裏で AI が「書く」より先に「選ぶ」場面が増えていく。メールの仕分け、写真の判定、質問をどの AI に回すか。そのとき画面の向こうで動いているのは、0 と 1 のあいだの数字だ。
書かずに、点数をつける
ふつうの対話型 AI は、答えの文章を 1 語ずつ組み立てる。Gemini Decision 1 はそれをしない。Google の発表によれば、候補の選択肢を 1 回の計算でまとめて採点し、それぞれに確率を返す。
問いの形は 3 つある。はい・いいえで答える問い、2〜255 個の選択肢から選ぶ問い、0 から始まる段階で評価する問いだ。入力には文章のほか画像・音声・動画・PDF を使え、量は約 26 万トークンまで入る。答えには、いちばん上の答えが正しい見込みを 0〜1 で示す「確信度」がつく。Google はこれを、迷う場面を別の仕組みや人の確認へ回すための数字として説明している。
料金は入力 100 万トークンあたり 0.10 ドルで、出力は 0 ドル。同じ写真や文書に 100 問を投げても、共通の入力は 1 回分しか数えない。応答までの時間は 150〜250 ミリ秒と Google は示している。Gemini API と Google AI Studio で使え、AI Studio には試作用の無料枠がある。Google Cloud 上の Gemini への対応は「近日」とされ、まだ使えない。
Google 自身はどこで使っているか
発表には社内の使い道が並ぶ。Gemini Notebook では、質問ごとにどのモデルへ回すかを決め、日常的な質問で待ち時間を最大 40% 縮めたという。Google Labs の実験では 200 を超える絵文字から反応を 1 つ選ばせ、Google 検索では外部の道具を AI につなぐ仕組み (MCP) の安全確認に使っている。
どれも、利用者の目に触れない裏側の判断だ。性能と費用の数字はすべて Google 自身の測定で、独立した評価はまだ示されていない。
確率の数字をどう読むか
ドキュメントには、使う側が知っておくべき性質がそのまま書いてある。はい・いいえの確率は必ず 0.01〜0.99 の間に収まり、0 にも 1 にもならない。そして選択肢から選ぶ問いでは、どの選択肢も当てはまらないときでも、確率は用意された選択肢のどれかに配られる。
後者は軽くない。「請求書」「広告」「知人」の 3 つしか箱がなければ、詐欺メールもそのどれかに入る。AI が何を選ぶかより先に、誰が選択肢を用意したかで結果が決まる。Google 自身も、しきい値は自分で正解をつけたデータから決めること、入力は信用できないものとして扱うこと、支払いのような重い操作には人か別の確認を挟むことを勧めている。
自分の道具に組み込むなら、要るものは少なくない。API キー、Python などで呼び出す手間、正解をつけた例をいくつか用意してしきい値を決める作業だ。手を動かさずに雰囲気を見るなら、AI Studio にある試用画面が入口になる。始める前に、AI Studio の料金ページの Gemini Decision の欄で、無料枠の上限を確かめておきたい。Google Cloud 版の提供開始の告知も、仕事で使う人にとっての次の確認点になる。
ことば
- トークン — AI が文章や画像を処理するときに数える単位。料金や入れられる量はこの数で決まる。Gemini Decision 1 は入力のトークンだけに料金がかかり、答えの側は 0 で数える。
- 確信度 — いちばん上の答えが正しい見込みを 0〜1 で表した数字。高いほど自信があるという意味だが、使う側が「どこから先は人が見るか」の線を決めて初めて役に立つ。
- モデルの振り分け — 質問ごとに、軽くて速い AI と重くて賢い AI のどちらへ回すかを決める仕組み。判断だけを安く速く済ませる用途として、今回のモデルが最初に挙げた使い道の 1 つだ。
あなたの受信箱を AI が仕分けるとき、そこに「どれでもない」という箱は用意されているだろうか？
