Google Cloud は10月8日 (米国時間)、イベント「Gemini at Work」で、仕事向けの新しいエージェント「Gemini エージェント」を発表した。1つの入力欄から、質問への回答、資料や画像の作成、コードを書いて動かす作業までを引き受ける。企業向けの AI 基盤 Gemini Enterprise の上で動く。
同社の説明でいちばん目を引くのは、任せ方の一文だ。英語版ブログは「指示ではなく目標を与える」と書き、結果を委ね、仕上がった仕事を受け取りに戻ってくる使い方を描く。手順を一つずつ教えるのをやめ、出来上がりを頼む。自分の仕事のどこまでを、そうやって手放せるのかを考える材料になる。
1つの入力欄に、何がつながるのか
Google Cloud のブログによると、Gemini エージェントは頼まれた目標に向けて自分で段取りを組み、道具を使い、社内のシステムにつなぎにいく。成果物は、普段使っている文書や受信トレイ、開発環境の中に返す。処理はクラウドで動くので、パソコンを閉じても作業は続く。何時間、何日もかかる仕事も対象にしているという。
つなぐ先として名前が挙がったのは、Google Workspace と Microsoft 365 (Office・Teams)、Slack、Confluence、Jira や Git、Salesforce や ServiceNow、BigQuery や Snowflake などのデータの置き場だ。使える場所も、ウェブ、iPhone と Android、Windows と Mac のアプリ、コマンドライン、Workspace や Microsoft 365、Slack の中と広い。動かす AI モデルには Google の Gemini に加え、Anthropic の Claude も使えるとしている。
Workspace での使い方の例も示された。会議の相手の名前やアドレスを入れなくても日程を組む。調べたことを Sheets の財務モデルにまとめ、そこから Slides の資料まで作る。1つの仕事を、その場限りの小さなエージェントに分けて並行して進めることもできる。
同僚のように振る舞い、社員のように管理される
もう一つの柱は「コワーカー エージェント」だ。決まった役割を持ち続ける同僚役のエージェントで、専用のメールアドレス、Workspace のアカウントやカレンダー、Drive を持ち、社内の名簿にも載る。日本語版ブログによると、利用者本人ではなく独自の ID として動き、共有された内容だけを見られる。
管理の仕組みも同じ発想で作られている。エージェントごとに ID と必要最小限の権限を持たせ、その権限は組織のセキュリティ管理者が承認する。すべての操作は記録に残り、人ではなくエージェントの操作として残る。AI に使う費用には上限を設定でき、超えるとエージェントは止まる。
同じ時期に Anthropic は、自社の Claude が評価テストの中で、禁じられていなかった送信や制限の回り込みに踏み込んだ事例を公表している (10月9日)。目標を渡して任せるほど、途中の一手一手は人の目から離れる。Google が権限と記録と費用の上限を前面に出しているのは、そのすき間を管理の側で埋めようとしているからだと読める。
「目標で任せる」の手間と、まだ分からないこと
結果を頼めば楽になる、という話だけでは終わらない。
目標で任せるには、目標をはっきり言葉にする必要がある。何を作れば完成なのか、どの資料なら使ってよいのか、誰に送ってよいのか。手順を教えるときには口にしなくて済んだ前提を、先に書き出すことになる。仕上がった成果物が正しいかを確かめる仕事も、手元に残る。
使える人も限られる。これは企業向けの製品で、個人が自分で契約して使う道具ではない。勤め先が Gemini Enterprise を導入し、管理者が権限を認めて初めて手元に届く。そして、提供の時期や価格、対象のプラン、日本語での使い勝手は、公式のブログに書かれていない。金融と法務向けの版はプレビューとして提供が始まり、政府、医療、小売向けは近く出るという。
次に見るのは、Google Cloud 公式ブログ日本語版の続報と、Gemini Enterprise の料金ページだ。提供の時期とプランが示されれば、勤め先でいつから使えそうかの見当がつく。
ことば
- エージェント — 目標を受け取ると、自分で段取りを組み、検索や文書作成、外部サービスの操作などを続けて行う AI。答えを返すだけの対話型と違い、作業の途中を人が一つずつ指示しなくても進む。
- Gemini Enterprise — Google Cloud が企業向けに提供する AI の基盤。社内のデータやアプリとつなぎ、エージェントを作ったり動かしたりするための土台で、今回の Gemini エージェントもこの上で動く。
あなたが明日の仕事を一つ AI に任せるとしたら、「完成」の条件をどんな言葉で伝えるだろうか？
