Meta は11月9日 (米国時間)、同社の Muse シリーズで最も小さく効率のよいモデル Muse Ember を公開した。開発者向けの Meta Model API での価格は、入力100万トークンあたり0.10ドル、出力0.50ドル。道具の呼び出しやコードの小さな修正、文書からの抜き出しといった、数をこなす作業向けと位置づけている。
大きなモデルに考えさせ、小さなモデルに手を動かさせる。AI エージェントにメールや書類の片付けを任せ始めた人にとっては、その「手を動かす側」の値段が一段下がった話になる。
何が得意だと Meta は言っているか
Meta の開発者ブログによると、Muse Ember は繰り返しの多い、範囲の決まった作業のためのモデルだ。挙げている用途は次のようなものになる。
- 道具の呼び出しや、コードの部分的な修正
- 文書の要約や、決まった項目の抜き出し
- スクリーンショットやグラフ、スキャンした書類の読み取り
- 会議や音声メモの要約
- 写真の説明文づけや仕分けのような大量のまとめ処理
入力は文章のほか、画像・音声・動画を受け付ける。モデルページによると、一度に読める長さ (コンテキスト) は100万トークンある。Meta 自身は、深い計画や推論は同じシリーズの Muse Wonder や Muse Spark に任せ、Ember はその下で動く役として組み合わせることを勧めている。
値段は「200k」を境に3倍になる
モデルページの価格表は、入力の長さで2段に分かれている。
- 20万トークンまで: 入力0.10ドル、出力0.50ドル (キャッシュした入力は0.004ドル)
- 20万トークンを超えると: 入力0.30ドル、出力1.50ドル (同0.012ドル)
100万トークンまで読めるといっても、長い入力を丸ごと渡すほど単価は3倍に上がる。たとえば20万トークンまでの範囲で、入力100万トークン分と出力20万トークン分を使えば、0.10ドルと0.10ドルで合計0.20ドルになる。細かく区切って渡す使い方のほうが、この価格表には合っている。
API を直接使わない個人向けには、Meta のコーディング支援サービス Muse Code の月額プランすべてに Ember が入っている。最も安い Everyday は月5ドルで、5時間ごとに10〜50回の指示というめやすだ。上は月15ドル、50ドル、200ドルと、使える量が5倍、20倍、80倍に増える。
「Haiku 並み」は自己申告の数字
Meta は、第三者の比較指標 Artificial Analysis Intelligence Index で、最大の推論設定の Muse Ember が36と、Anthropic の Claude Haiku 5.5 と同じ値になったと示している。指数の1問あたりの推定費用は約0.13ドルだという。
ただし、この表は Meta が自分で出したもので、項目によって勝ち負けが分かれている。コードの課題 FrontierCode 2.0-AA では Haiku 5.5 の34.9に対して27.2と下回った。Cloudflare や You.com などの導入先の報告も、各社の自社評価だ。ブログ自身、同じクラスで「競争力がある」という書き方にとどめている。
読者の側で気をつけたいのは、安いモデルほど任せる作業の切り方が結果を左右する点だ。範囲の決まった作業なら安く速く回せるが、何をどこまでやるかが曖昧な仕事を丸ごと渡せば、やり直しの回数で安さは消える。入力したデータがどう扱われるかも、モデルページには書かれていない。個人の書類を流すなら、利用規約で確かめてからにしたい。
次に見る場所
Meta の表は自社の計測だ。確かめる先は Artificial Analysis のモデル比較のページで、Muse Ember が独自の計測で並ぶか、並んだときに指数と1問あたりの費用が Meta の示す36と約0.13ドルに近いかを、今週から来週にかけて見ておきたい。
ことば
- トークン — AI が文章を読み書きするときの単位。料金はこの数で決まり、100万トークンあたりの値段で示されることが多い。日本語と英語で同じ内容でも数は変わる。
- コンテキスト — AI が一度の会話で読める長さの上限。長いほど大きな資料を一度に渡せるが、Muse Ember のように一定の長さを超えると単価が上がるモデルもある。
あなたが AI に任せている作業のうち、安い小さなモデルで十分なものはどれだろうか？
